范少华

办公地点: 太阳成集团tyc122cc401

邮箱: shfan@imu.edu.cn

个人主页: https://scholar.google.com/citations?user=3LxcBjkAAAAJ&hl=zh-CN

研究方向: 可信机器学习，图学习，因果学习以及与生物、医学、农牧业等科学领域的交叉应用。

招生信息: 年度招收若干硕士、博士生，欢迎计算机、数学、软件工程、生物医药工程相关背景有较强自驱能力的学生报考！实验室经费充足，提供科研所需计算设备、奖学金和支持国内外开会等。

个人简介

范少华，122大阳城集团网站，骏马计划特聘研究员A3岗，博士生导师，清华大学计算机系博士后(合作导师:崔鹏), 博士毕业于北京邮电大学太阳成集团tyc122cc(导师: 石川), 博士期间在加拿大Mila进行联合培养(导师:Jian Tang)。主要研究兴趣为在开放环境中可泛化的机器学习、图学习、因果学习方法，以及这些方法在生物、医药、农牧业等重要科学领域的交叉应用。主要代表性成果以第一作者发表于Nature machine intelligence、IEEE TPAMI、NeurIPS、KDD等顶级期刊与会议, 谷歌学术引用1500余次。主持国家自然科学基金青年基金C类，博士后特别资助项目、博士后面上项目等。担任NeurIPS、ICLR、AAAI、TKDE、TNNLS等多个期刊和会议的审稿人。

代表性论文:

1. Shaohua Fan, Renzhe Xu, Qian Dong, Yue He, Cheng Chang, Peng Cui. Stable Cox regression for survival analysis under distribution shifts[J]. Nature Machine Intelligence, 2024, 6(12): 1525-1541. (Nature子刊, IF:18.8)

2. Shaohua Fan, Xiao Wang, Chuan Shi, Peng Cui, Bai Wang. Generalizing graph neural networks on out-of-distribution graphs[J]. IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence, 2023, 46(1): 322-337. (CCF-A, IF: 24.3)

3. Shaohua Fan, Xiao Wang, Yanhu Mo, Chuan Shi, Jian Tang. Debiasing graph neural networks via learning disentangled causal substructure[J]. Advances in Neural Information Processing Systems, 2022, 35: 24934-24946. (CCF-A)

4. Shaohua Fan, Junxiong Zhu, Xiaotian Han, Chuan Shi, Linmei Hu, Biyu Ma, Yongliang Li. Metapath-guided heterogeneous graph neural network for intent recommendation[C]//Proceedings of the 25th ACM SIGKDD international conference on knowledge discovery & data mining. 2019: 2478-2486.(CCF-A)

5. Shaohua Fan, Shu Zhang, Xiao Wang, Chuan Shi. Directed acyclic graph structure learning from dynamic graphs[C]//Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. 2023, 37(6): 7512-7521.(CCF-A)

6. Shaohua Fan, Xiao Wang, Chuan Shi, Emiao Lu, Ken Lin, Bai Wang. One2multi graph autoencoder for multi-view graph clustering[C]//Proceedings of the web conference 2020. 2020: 3070-3076. (CCF-A)

7. Shaohua Fan, Xiao Wang, Chuan Shi, Kun Kuang, Nian Liu, Bai Wang. Debiased graph neural networks with agnostic label selection bias[J]. IEEE transactions on neural networks and learning systems, 2022, 35(4): 4411-4422. (CCF-B, IF:10.4)

主持项目

1. 122大阳城集团网站骏马计划高层次人才引进科研启动专项经费，430万，2025-2030.

2. 国自然青年科学基金C类，30万，2025-2027.

3. 博士后特别资助项目，18万, 2023-2025.

4. 博士后面上项目，8万, 2023-2025.

5. 国家资助博士后项目，36万, 2023-2025.